餐饮业结构化数据指南
1. 什么是结构化数据？（约200字）
结构化数据就像一个表格，搜索引擎可以填充这个表格。与其使用自由文本（如“我们有宫保鸡丁售价12.90欧元”），不如提供一个数据表：菜品=宫保鸡丁, 价格=12.90欧元, 过敏原=[花生, 大豆, 芝麻], 卡路里=520。
比较一下：人类阅读菜单 → 理解所有信息。Google/Baidu爬取菜单 → 可能只理解名称，但不理解价格、过敏原或卡路里。Schema.org JSON-LD解决了这个问题。
简而言之，JSON-LD是HTML中的一个不可见的代码块，访问者看不到，但搜索引擎可以读取。对顾客来说没有视觉上的差异。
**内部链接:** 人工智能就绪的餐饮业2. 餐厅最重要的Schema类型（约200字）
解释Schema.org层次：
- Restaurant — 名称、地址、营业时间、菜系类型、评价
- Menu — 餐厅的完整菜单
- MenuSection — 分类（前菜/前菜, 主菜/主菜, 汤类/汤类）
- MenuItem — 单个菜品，包含名称、价格、描述
- NutritionInformation — 卡路里、蛋白质、脂肪、碳水化合物、钠
- Offer — 价格、货币、可用性
对于中餐厅重要的是：MenuItem应该同时用主要语言和中文/德文提供name和alternateName。这样Google和Baidu都能理解您的菜品。
3. Google和百度如何使用结构化数据（约200字）
Google:
- 富摘要在搜索结果中显示（星级、价格、菜系）
- 知识面板显示餐厅信息
- Google地图集成
- 数据源用于Google Gemini AI回答
百度:
- 百度开放数据（百度开放数据）— 类似于Schema.org
- 百度地图条目
- 百度知道AI回答
- 尽管在欧盟餐厅中不太常见，但由于中国游客的增长而逐渐增加
微信 / 抖音:
- 小程序可以消费结构化数据
- 抖音搜索越来越多地索引结构化网页
- 小红书利用网络数据进行推荐
核心观点：一旦创建了结构化数据，多个平台都可以受益。
**内部链接:** 人工智能如何推荐餐厅4. 实践示例：宫保鸡丁的Schema.org（约200字）
展示一个具体的例子——一个MenuItem用于宫保鸡丁：
- 名称: „Kung Pao Chicken“ / alternateName: „宫保鸡丁“
- 价格: 12.90 EUR
- 描述: 双语
- 过敏原: 花生, 大豆, 芝麻 (作为suitableForDiet不适合 + additionalProperty)
- NutritionInformation: 卡路里, 蛋白质, 脂肪, 碳水化合物
解释：这种标记使每道菜对任何AI系统都可理解——无论是德国客人通过ChatGPT询问还是中国游客在微信上搜索。
5. ChinaYung如何自动化这一过程（约200字）
手动方式：手动编写Schema.org标记需要技术知识（JSON, HTML）并持续维护。对于50多道菜品，每个菜品14种过敏原和3种语言，这是不现实的。
ChinaYung解决方案：
- 上传账单/标签 → AI识别成分
- 自动计算过敏原和营养信息
- 为每道菜品生成Schema.org JSON-LD — 双语
- 将数据嵌入数字菜单
- 成分更改时（新账单）→ 自动更新
无需编码，无需JSON知识。一切都是自动化的。
**内部链接:** 数字化过敏原标识6. CTA模块
„结构化数据不再是技术人员的专利。ChinaYung自动为您的每道菜品生成Schema.org标记——包含过敏原、营养信息，支持中德双语。“
[免费开始 →] → /zh/mian-fei-shi-yong/
[查看价格 →] → /zh/jia-ge/
FAQ（3个问题，每个至少80字 —— 用中文）
- „什么是Schema.org JSON-LD？为什么餐厅需要它？“
Schema.org是由Google、Microsoft、Yahoo和Yandex共同创建的标准化数据词汇。JSON-LD（JavaScript Object Notation for Linked Data）是将这些数据嵌入网页的技术格式。对于餐厅来说，Schema.org JSON-LD让搜索引擎精确理解您的菜单：每道菜的名称、价格、过敏原和营养信息。没有这个标记，Google和百度只能猜测您网站上的文本含义。有了它，AI系统可以准确回答“这家餐厅有无麸质的菜品吗？“这类问题。
- „百度也支持Schema.org吗？“
百度支持部分Schema.org标记，同时也有自己的结构化数据标准（百度开放数据）。对于在欧洲经营的中餐厅，最佳策略是使用Schema.org JSON-LD——它被Google完全支持，百度部分支持，同时也被ChatGPT、微信搜索等AI系统使用。一套数据，多平台受益。ChinaYung生成的Schema.org标记遵循最新标准，确保在所有主要搜索引擎和AI系统中的兼容性。
- „我需要为每道菜单独创建结构化数据吗？“
理想情况下，是的——每道菜都应该有自己的MenuItem标记，包含名称（中德双语）、价格、过敏原和营养信息。这听起来工作量很大，但ChinaYung完全自动化了这个过程。您上传供应商发票，AI识别食材，系统自动计算每道菜的过敏原和营养成分，并生成完整的Schema.org JSON-LD标记。对于50道菜的菜单，手动需要数天，ChinaYung只需几分钟。
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